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곰퓨타의 SW 이야기
이전에 만들어 놓은 docker container 접근하여 jupyter notebook 실행하기 1. docker 시작하기 $ docker start pt 2. 컨테이너 터미널에 접속하기 $ docker attach pt root@[고유번호] : ~# 3. 들어가고자 하는 폴더로 cd 명령어를 통해 이동 root@[고유번호]:~# cd pytorch_study 4. jupyter notebook 실행하기 root@[고유번호]:~/pytorch_study# jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --allow-root ==> 부스트코스의 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초에서 제공하는 이미지는 쉘 스크립트로 jupyter notebook이 실행 가능하다. root@[고유번호]:~/pytorch..

강의는 다음을 참고했다!! www.boostcourse.org/ai214/lecture/42284/ 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org Data definition 문제 정의 공부한 시간에 따른 성적을 알고 싶은 경우 , train data set을 통해 데이터를 훈련시킨다. test data set을 통해 성능을 평가한다. 입력과 출력을 각기 다른 tensor에 저장한다. Hypothesis 모델 정의 linear regression : 학습데이터와 가장 잘 맞는 하나의 직선을 찾는 것이다. W = torch.zeros(1, requires_grad=True) b = torch.zeros(1, requires_grad=True) hypothesis ..

이번에도 이 강의를 수강하면서 정리해보고자 한다.😊 www.boostcourse.org/ai214/lecture/42282/ 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org Pytorch basic Tensor Manipulation Vector, Matrix, and Tensor 2D tensor (typical simple setting) |t| = (Batch size,dim) -> 연산마다 크기를 아는 것은 중요하다. 3D tensor (typical computer vision) |t| = (Batch size,width,height) 3D tensor (Typical Natural Language Processing) |t| = (batch size, ..

파이토치는 실제로 처음 실습해보기 때문에 다음 강의를 수강하며 하나씩 정리해보고자 한다⭐️ www.boostcourse.org/ai214/lecture/42994/ 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org Docker ? 컨테이너 기반의 가상 시스템 가상화 -> 집 하나를 여러 개의 구역으로 쪼개듯이 여러개로 나누어준다. 즉, 서버를 여러개로 쪼개준다. --> 컴퓨터 한 대에서 여러 개의 서버 사용을 위함. 실습을 위해 필요한 것들을 설치해놓은 도커 이미지를 제공해주시기 때문에, 그 이미지를 받아서 하면 됨! 컨테이너에서 실습하고, 실습하다가 잘못되면 이미지를 그냥 밀고 다시 다운 받으면 된다! 설치방법 (우선 도커는 리눅스 기반이기 때문에 윈도우와 맥은 ..