곰퓨타의 SW 이야기

구현하고자 하는 '표정 분석 스마트미러' 는 AI를 이용한 얼굴 표정 분석과 그에 따른 적절한 테마의 음악 목록을 추천 및 재생하고 스마트 미러 주변에 있는 스마트 조명(led)을 통해 컬러테라피를 제공하는 프로젝트이다. 이의 사용 흐름은 다음과 같다. 1. 날씨 api를 이용하여 현재 날씨를 출력하고, 날짜 및 시간 등 기본적인 시간 데이터를 출력한다. (-> 추후 서비스가 완성되고 시간적 여유가 생긴다면 미래 날씨 예측 기능도 추가할 예정이다.) 2. 버튼을 클릭하면 표정을 분석하여 기능을 수행한다. 표정 분석은 openCV로 카메라의 입력을 받아들인 후, MS의 azure Face API를 이용하여 현재 감정 상태를 분석한다. 2-1. 버튼 1을 클릭하면 pythonShell을 실행하여 표정을 분석..

스마트 미러를 팀원들과 만들기 위해, openCV를 활용한 얼굴 인식 및 azure에서 제공하는 표정인식 api를 활용하는 방법을 익혀야 했다. 따라서 이번주에 간단하게 익힌 방법을 작성하고, 추가할 부분이 있다면 차근차근 추가하며 공부를 해보고자 한다💪 1. openCV 설치하기 파이썬에서 cv2 라이브러리를 import 하기 위해서 다음과 같은 설치를 해야한다. pip install opencv-python 2. openCV 오픈소스 다운받기 openCV를 활용하여 여러가지 분류기를 활용할 수 있는 오픈소스가 공개되어 있다!! 이들은 아래 깃허브 사이트에서 다운로드가 가능하다. github.com/opencv/opencv opencv/opencv Open Source Computer Vision Li..