곰퓨타의 SW 이야기

1. pyqt로 model을 수행한다. 2. default 화면으로 다음과 같이 뜬다. 3. 파일을 업로드 한 후, model을 시작한다. 3-1) video file을 사용하고 싶은 경우 video file 버튼을 클릭하여 file을 넣은 후, upload 버튼을 클릭한다. video_start -> play/pause -> video_capture-> start (pause 상태에서 slider로 위치 조정 가능) 3-2) image file을 사용하고 싶은 경우 image file을 로드한 후, start 한다. 4. 얼굴에 새겨진 label을 보며 확인하고 싶은 object number 클릭 후, confirm 버튼을 누른다. (video의 경우, start 버튼을 누르고 약간의 시간이 소요된다...

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dlib cnn_face_detection_model_v1은 dlib 19.5부터 된다는 점에 주의해야 한다. 아래 코드는 image path를 주었을 때 해당 폴더에 있는 image를 수집하여 사람을 detect하고 , 68 face landmark를 통해 얼굴의 5부분(right eye, left eye, nose tip, right mouth corner and left mouth corner)을 txt 파일에 저장한다. 한 사진에 여러명의 사람이 나타나는 경우 000001-1.txt 와 같은 방식으로 작성하여 텍스트 파일을 저장하도록 하였다. github.com/microsoft/Deep3DFaceReconstruction microsoft/Deep3DFaceReconstruction Accura..